Die llms.txt ist eine im Markdown-Format verfasste Textdatei, die wichtige Informationen und weiterführende Quellen einer Website für KI-gestützte Anwendungen strukturiert zusammenfasst.
Die Datei wurde als offener Vorschlag entwickelt, um großen Sprachmodellen (LLMs) und KI-Agenten den Zugang zu ausgewählten Informationen einer Internetpräsenz zu erleichtern. Anders als eine klassische Webseite enthält sie eine kompakte Übersicht, die auch ohne die Auswertung umfangreicher HTML-Strukturen gelesen werden kann.
Üblicherweise ist die Datei unter `/llms.txt` erreichbar. Sie kann aber auch innerhalb bestimmter Verzeichnisse bereitgestellt werden, um einen Teilbereich einer Website zu beschreiben. Als Format wird Markdown verwendet, das Überschriften, Fließtext und Verweise auf weiterführende Inhalte in einer leicht lesbaren Form darstellt.
Die vorgeschlagene Struktur beginnt mit einer Hauptüberschrift, die eine Website oder ein Projekt benennt. Darauf können eine kurze Zusammenfassung, ergänzende Erläuterungen und thematisch gegliederte Linklisten folgen. Diese Verweise führen beispielsweise zu Produktinformationen, Dienstleistungen, Dokumentationen oder anderen relevanten Quellen.
Eine llms.txt unterscheidet sich von der `robots.txt` und einer `sitemap.xml`. Während die robots.txt Anweisungen zum Crawling enthält und die Sitemap URLs zur Entdeckung bereitstellt, dient die llms.txt der inhaltlichen Orientierung. Ergänzend kann eine `llms-full.txt` ausführlichere Informationen zusammenhängend anbieten. Über eine `ard.json` lässt sich die llms.txt mit ihrer URL als maschinenlesbare Ressource aufführen, sodass KI-Agenten sie über die ARD-Struktur entdecken können.
Die Bereitstellung einer llms.txt garantiert nicht, dass ChatGPT, Claude, Gemini oder andere KI-Systeme die Datei abrufen, auswerten oder ihre Inhalte in Antworten übernehmen. Ebenso ist sie keine Voraussetzung für die Aufnahme einer Website in Suchmaschinen und kein unmittelbarer Rankingfaktor.
Für Webseitenbetreiber ist die llms.txt damit eine zusätzliche Möglichkeit, vorhandene Informationen übersichtlich und maschinenlesbar anzubieten. Entscheidend bleiben die fachliche Qualität, Aktualität und Erreichbarkeit der zugrunde liegenden Inhalte. Die Datei kann damit auch einen Beitrag zur Verbesserung der KI-Sichtbarkeit leisten.
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