Die ard.json ist eine maschinenlesbare JSON-Datei zur Agentic Resource Discovery (ARD), mit der Betreiber digitale Ressourcen beschreiben und für unterstützende KI-Agenten und Verzeichnisdienste auffindbar machen können.
ARD (Agentic Resource Discovery) ist eine offene Spezifikation zur Entdeckung sogenannter agentischer Ressourcen. Dazu zählen beispielsweise KI-Agenten, Werkzeuge, Schnittstellen und weitere technische oder dokumentierende Angebote. Die Datei wird üblicherweise unter `/.well-known/ard.json` auf der jeweiligen Domain bereitgestellt und kann Einträge mit Angaben zu Art, Bezeichnung und Adresse der Ressourcen enthalten.
Ursprünglich wurde im Zusammenhang mit ARD der Dateiname `ai-catalog.json` verwendet. Die überarbeitete ARD-Spezifikation sieht stattdessen `ard.json` als regulären Discovery-Pfad vor. Der ältere Pfad kann aus Kompatibilitätsgründen weiterhin berücksichtigt werden, ist für ARD-Clients jedoch nicht verpflichtend. Der eigenständige AI-Catalog-Ansatz und ARD sind dabei nicht vollständig gleichzusetzen.
In der ard.json können auch weiterführende Informationsquellen angegeben werden, etwa eine `llms.txt` oder `llms-full.txt`. Die llms.txt liefert eine strukturierte Übersicht relevanter Webseiteninhalte, während die llms-full.txt ausführliche Informationen bereitstellen kann, die beispielsweise für AEO (Answer Engine Optimization) aufbereitet wurden. ARD übernimmt dabei die Rolle der Ressourcenbeschreibung und -entdeckung, nicht die inhaltliche Darstellung dieser Texte.
Von einer `robots.txt` und einer `sitemap.xml` unterscheidet sich die ard.json deutlich. Die robots.txt enthält Regeln für das Crawling, die Sitemap nennt URLs einer Website. Die ard.json beschreibt hingegen veröffentlichte Ressourcen für entsprechende Discovery-Systeme.
ARD steht außerdem in einem thematischen Zusammenhang mit GEO (Generative Engine Optimization), LLMO (Large Language Model Optimization) und KI-Sichtbarkeit. Die Veröffentlichung einer ard.json bedeutet jedoch nicht, dass sämtliche KI-Systeme sie auswerten oder Inhalte automatisch in Antworten berücksichtigen. Die tatsächliche Nutzung hängt von der Unterstützung durch die jeweiligen Dienste ab.
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Querverweise zum Thema:
AEO
GEO
KI-Sichtbarkeit
LLM
LLMO
llms-full.txt
llms.txt
Websoftware
