Structured Data (strukturierte Daten) sind Informationen, die nach einem festgelegten Schema ausgezeichnet werden, damit Suchmaschinen und KI-Systeme die Inhalte einer Webseite besser erkennen, einordnen und verstehen können.
Wie funktionieren Structured Data?
Structured Data ergänzen die sichtbaren Inhalte einer Webseite um maschinenlesbare Informationen. Damit lässt sich beispielsweise eindeutig kennzeichnen, ob es sich bei einem Inhalt um ein Unternehmen, ein Produkt, eine Dienstleistung, einen Artikel oder eine häufig gestellte Frage handelt.
Für die Auszeichnung wird häufig das Vokabular von Schema.org verwendet. Schema.org stellt standardisierte Begriffe und Eigenschaften bereit, mit denen Informationen einheitlich beschrieben werden können.
Die technische Einbindung erfolgt beispielsweise über JSON-LD, ein Datenformat, das von Suchmaschinen wie Google unterstützt wird.
Welche Vorteile bieten Structured Data?
Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen, Inhalte und deren Zusammenhänge eindeutiger zu interpretieren. Je nach Inhalt und unterstütztem Datentyp können sie außerdem die Grundlage für erweiterte Darstellungen in den Suchergebnissen, sogenannte Rich Results, schaffen.
Auch im Zusammenhang mit SEO (Search Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) und GEO (Generative Engine Optimization) spielen strukturierte Daten eine Rolle, weil sie Informationen maschinenlesbar und eindeutig zuordenbar bereitstellen.
Allerdings garantieren Structured Data weder bessere Rankings noch eine bevorzugte Berücksichtigung durch KI-Systeme.
Fazit
Structured Data bilden eine wichtige technische Grundlage für die maschinenlesbare Beschreibung von Webinhalten. Durch standardisierte Auszeichnungen, beispielsweise nach Schema.org, können Suchmaschinen und andere automatisierte Systeme Informationen besser zuordnen und verarbeiten.
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